RU
EN
Термінал розпізнавання обличчя на далеких відстанях з 5-дюймовим сенсорним дисплеєм.
Особливості:
· Покращене розпізнавання обличчя в діапазоні видимого світла з вбудованою технологією Deep Learning.
· Комбінована перевірка з використанням відбитків пальців, RFID і обличчя.
· Подвійна камера для розпізнавання обличчя в реальному часі.
· 6000 шаблонів облич.
· Відстань розпізнавання: 0,3 – 3 метри.
· Сумісний з зовнішніми зчитувачами RS232, RS485 і Wiegand.
· TCP / IP, Wi-Fi зв’язок.
Термінал дальнього розпізнавання обличчя SpeedFace-V5 використовує новітню технологію Visible Light Facial Recognition
Покращене розпізнавання обличчя в видимому світлі є новітньою технологією ZKTeco, спрямованої на подолання недоліків технологій попереднього розпізнавання обличчя і досягнення високої продуктивності і надійності за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Розпізнавання обличчя вважається однією з найбільш перспективних біометричних технологій і багато з оптимізмом дивляться на її розвиток в майбутньому. Попередні технології розпізнавання обличчя показали технологічну нездатність розпізнавання обличчя в умовах повсякденного життя, головним чином в нездатності протидії Спуфінгу, недостатньої обчислювальної потужності, обмеження навколишнього середовища пов’язаної з джерелом світла і кута розпізнавання. Тому саме для цього була розроблена нова технологія розпізнавання обличчя у видимому світлі і ключем до цього прориву стане використання технології глибокого навчання. Глибоке навчання адаптовано, щоб заповнити ці три технологічні недоліки, які зазначені вище, і проходить безперервне вдосконалення, щоб продовжити підвищення своєї продуктивності.
| Екран | 5 дюймовий |
| Процесор | Quad-core A17 1.8ГГц |
| Пам’ять | 2G RAM / 16G ROM |
| Камера | Подвійна 2 Мп |
| Інтерфейси зв’язку | TCP / IP, RS232, RS485,Wi-Fi (опціонально) |
| Інтерфейси Wiegand | Вхід та вихід |
| Інтерфейси СКУД | Замок, геркон, кнопка виходу, дод. вхід |
| Користувачі | 10000 |
| Обличчя | 6000 |
| Відбитки | 10000 (опція) |
| Карти | 10000 (опція) |
| Події | 200000 |
| Живлення | 12 В 3А |
| Температура | 0°C ~ 45°C |
| Вологість | 10% ~ 90% |
| Програма | ZKBioAccess |
Використовується методика глибокого навчання для розширення кута перевірки обличчя. Хоча більшість алгоритмів підтримують тільки перевірку обличчя під кутом 15 °, метод видимого світла ZKBioFace підтримує перевірку обличчя під кутом 30 °.
Нові користувачі можуть завантажувати особисту інформацію через мобільний додаток. Адміністратори системи можуть просто увійти в програмне забезпечення і виконати реєстрацію користувача для підвищення зручності та ефективності.
Визначає зображення і реальні обличчя для протидії обману
Захист від обману за допомогою фото та відео. Антіспуфінг – одне з найважливіших завдань для всіх видів біометричних технологій, включаючи розпізнавання облич. Звичайні спуфінговие атаки можуть бути зроблені шляхом показу фотографій або відео з людськими обличчями на камеру і проти цього було введено поняття визначення живучості з використанням Deep Learning (глибокого навчання). Виявлення живих рис обличчя займе не більше 1 секунди, щоб визначити, чи є це спуфінговой атакою чи ні, отриманої завдяки можливості глибокого навчання. Deep Learning проводить виявлення живих рис обличчя за допомогою таких відмінностей як освітлення, текстура і роздільність між живими людськими обличчами і обличчами з фотографії або відео.
https://zktecoua.com/files/VL-1.mp4
https://zktecoua.com/files/VL-2.mp4
