G4 – это мультибиометрический идентификационный терминал, в котором используется инновационная технология ZKTeco с улучшенным распознаванием лиц и датчиком отпечатков пальцев SilkID. Устройство с новейшими технологиями может выполнять распознавание на расстоянии от 0,5 м до 3 м и будет работать автоматически при обнаружении лица, чтобы обеспечить более высокое качество распознавания с точки зрения скорости и точности, чем предыдущее распознавание лиц в ближнем ИК-диапазоне. Благодаря применяемому алгоритму глубокого обучения значительно улучшена устойчивость к позе и функция противодействия спуфингу в динамической среде и при различных атаках спуфинга. Кроме того, благодаря передовому в мире алгоритму отпечатков пальцев 3D Neuron, он точно идентифицирует сухие, мокрые или грубые отпечатки пальцев.
Sorry, this entry is only available in Russian and Ukrainian. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in this site default language. You may click one of the links to switch the site language to another available language.
| Модель | G4 |
| Емкость пользователей | 10000 |
| Шаблон лица | 10000 |
| Отпечатки | 10000 |
| Карты Mifare | 10000 |
| Количество событий | 1000000 |
| Связь | TCP / IP / USB- хост / Вход Wiegand / Выход Wiegand |
| Интерфейс контроля доступа | Блокировка реле Выход / Выход Кнопка / Alarm Outpu / двери Датчик / Внешний Bell |
| Платформа | Android Промышленный CPU / 2GB DDR3 RAM / 16GB ROM / SilkID FingerPrint Sensor / 7 дюймов Сенсорный экран 1280 * 800 пикселей / 2NP бинокулярная камера |
| Стандартные функции | MF карты/ Рабочий код / ЗРК / DST / Расписание звонков/ Статус Auto-Switch / Record Query / Фото ID |
| Специальные функции | Распознавание лица в видимом свете / Распознавание только живого лица / мульти-биометрические проверочные режимы |
| Совместимость | BioTime7.0 / ZKBiosecurity (посещаемость) |
| Скорость распознавания лица | ≤1 с. |
| Расстояние считывания лица | 0.5 м. ~ 3 м. |
| Рабочая температура | 0 ° C ~ 50 ° C |
| Размеры | 264 * 120 * 51мм |
| Алгоритм распознавания | ZKFace V10.0 и ZKFinger V12.0 |
| Мощность | DC12V 3A |
RU
UA
