Терминал распознавания лица на дальних расстояниях с 5-дюймовым сенсорным дисплеем.
Особенности:
· Улучшенное распознавание лица в диапазоне видимого света со встроенной технологией Deep Learning.
· Комбинированная проверка с использованием отпечатков пальцев, RFID и лиц.
· Двойная камера для распознавания лица в реальном времени.
· 6000 шаблонов лиц.
· Расстояние распознавания: 0,3 – 3 метра.
· Совместим с внешними считывателями RS232, RS485 и Wiegand.
· TCP / IP, Wi-Fi связь.
Sorry, this entry is only available in Russian and Ukrainian. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in this site default language. You may click one of the links to switch the site language to another available language.
Терминал дальнего распознавания SpeedFace-V5 использует новейшую технологию Visible Light Facial Recognition
Улучшенное распознавание лица в видимом свете является новейшей технологией ZKTeco, направленной на преодоление недостатков технологий предыдущего распознавания лиц и достижения высокой производительности и надежности с помощью алгоритмов глубокого обучения. Распознавание лица считается одной из наиболее перспективных развивающихся биометрических технологий и многие с оптимизмом смотрят на ее развитие в будущем. Предыдущие технологии распознавания лиц показали технологическую неспособность распознавания лиц в условиях повседневной жизни, главным образом в неспособности противодействия спуфингу, пороге вычислительной мощности, ограничении окружающей среды связанной с источником света и угле распознавания. Поэтому именно для этого был разработана новая технология распознавания лица в видимом свете и ключом к этому прорыву станет использование технологии глубокого обучения. Глубокое обучение адаптировано, чтобы восполнить эти три технологические недостатки, как указано выше, и проходит непрерывное обучение, чтобы продолжать повышать свою производительность.
| Экран | 5 дюймовый |
| Процессор | Quad-core A17 1.8ГГц |
| Память | 2G RAM / 16G ROM |
| Камера | Двойная 2 Мп |
| Интерфейсы связи | TCP / IP, RS232, RS485,Wi-Fi (опционально) |
| Интерфейс Wiegand | Вход и выход |
| Интерфейсы СКУД | Замок, геркон, кнопка выход, доп. вход |
| Пользователи | 10000 |
| Лица | 6000 |
| Отпечатки | 10000 (опция) |
| Карты | 10000 (опция) |
| События | 200000 |
| Питание | 12 В 3А |
| Температура | 0°C ~ 45°C |
| Влажность | 10% ~ 90% |
| Программа | ZKBioAccess |
Используется методика глубокого обучения для расширения угла проверки лица. Хотя большинство алгоритмов поддерживают только проверку лица под углом 15 °, метод видимого света ZKBioFace поддерживает проверку лица под углом 30°.
Новые пользователи могут загружать личную информацию через мобильное приложение. Администраторы системы могут просто войти в программное обеспечение и выполнить регистрацию пользователя для повышения удобства и эффективности.
Защита от обмана с помощью фото и видео. Антиспуфинг – одна из важнейших задач для всех видов биометрических технологий, включая распознавание лиц. Обычные спуфинговые атаки могут быть сделаны путем показа фотографий или видео с человеческими лицами на камеру и против этого было введено понятие определения живучести с использованием Deep Learning (глубокого обучения). Обнаружение живых черт лица займет не более 1 секунды, чтобы определить, является ли это спуфинговой атакой или нет, полученной благодаря возможности глубокого обучения. Deep Learning проводит обнаружение живых черт лица посредством таких различий как освещение, текстура и разрешение между живыми человеческими лицами и лицом с фотографии или видео.
RU
UA
